2023-жылы программалык камсыздоону сыноонун түрлөрүн карап чыгуу

By | December 19, 2023

Программанын түрлөрүн карап чыгуу Бул макалада сизге кандай тенденциялар көбүрөөк таасир этерин жана келе жаткан сезонго кантип мыкты даярданууну үйрөтөт.

Дүйнө барган сайын санарипке айланууда, биз технологиянын тез өнүгүүсүнө күбө болуудабыз.

Компаниялар инновацияларды улантып, өздөрүн кайра ойлоп табышы керек. Тез технологиялык жана санариптик өнүгүү шартында.

Программалык камсыздоону сыноодогу үлгүлөр

Программалык камсыздоону иштеп чыгуу, текшерүү, жеткирүү жана операциялардын бардыгына технологиялык өзгөрүүлөрдүн теңдешсиз ылдамдыгы таасир этет.

Натыйжада, кардарлардын тез өнүккөн, жогорку сапаттагы программалык камсыздоого болгон талаптарын канааттандыруу үчүн, бул компаниялар дайыма өздөрүн кайра ойлоп табышы керек.

Программалык камсыздоону тестирлөө итерациялоо жана өркүндөтүү үчүн негизги багыт болуп саналат, ал жалпы долбоордун ишинин 30% түзөт. Системалардын, чөйрөлөрдүн жана маалыматтардын өсүп жаткан татаалдыгынан.

Программалык камсыздоону тестирлөөдөгү негизги тенденциялардын көбү акыркы бир нече жыл ичинде эволюцияланган жана биз аларды бул жерде сиз үчүн ачып бердик. 2022-жылы жана андан кийин биз Agile, DevOps, Test Automation, AI for Testing жана API Test Automation эң көз жоосун алган кыймылдар экенин көрдүк.

Бул тенденциялар менен катар Selenium, Katalon, TestComplete жана Kobiton сыяктуу программалык камсыздоону тестирлөө чечимдери пайда болду жана алар пайда болгон айрым маселелерди чечүүгө жардам бериши мүмкүн.

Программалык камсыздоону тестирлөөдө 2023-жылдын алдыңкы карап чыгуу түрлөрү

Review Types In Software Testing 2023

2023-жылга көз салуу үчүн программалык камсыздоону тестирлөөдөгү бул эң мыкты тренддерге көз салыңыз.

1. Agile жана DevOps, албетте

Алардын кардарларынын дайыма өнүгүп жаткан муктаждыктары жана тез натыйжаларды жеткирүү үчүн басым менен.

DevOps – бул эки фазанын ортосундагы мезгилди кыскартууга багытталган программалык камсыздоону иштеп чыгуу жана иштетүү ыкмасы. Программалык камсыздоону концепциядан акыркы чыгарууга жана өндүрүшкө алып келүүгө кеткен убакытты кыскартууну көздөгөн уюмдар DevOps’ту ылайыктуу вариант деп табышты.

“Ылдамдыктын сапаты” командалардын жогорку сапаттагы программалык камсыздоону канчалык тез жана натыйжалуу түзүп, чыгара аларын билдирет. Акыркы беш жылда бул ишке кызыгуу күчөгөн жана бул тенденция улана бермекчи.

2. Автоматташтырылган тестирлөө, метод. Программанын түрлөрүн карап чыгуу

Сыноолорду автоматташтыруу DevOps процессинин маанилүү бөлүгү болуп саналат, эгерде алар DevOps ыкмаларын ийгиликтүү жайылтууну кааласа, программалык камсыздоо компаниялары көңүл бура албайт.

Алар автоматташтырылган тестирлөө кол менен тестирлөөнүн ролун аткара турган тешиктерди издөөсү керек. Кол менен тестирлөөдөн улам пайда болгон DevOps штаммын жеңилдетүү үчүн.

Бизнести өркүндөтүү үчүн көп орун бар. Алардын сыноону автоматташтыруу, айрыкча. DevOps популярдуулугунун өсүшүнө байланыштуу. Долбоорлордо сыноону автоматташтыруунун жакшыртылган колдонулушу кыйла татаал методдорду жана технологияларды иштеп чыгууну талап кылат.

Selenium, Katalon жана TestComplete сыяктуу популярдуу автоматташтыруу куралдары дайыма жаңыланып турат. Автоматташтырууну жөнөкөйлөтүүчү жана өркүндөтүүчү жаңы функциялар менен.

Сизге да жагышы мүмкүн: Semrush Vs. Ачкычтуу сүйлөм боюнча изилдөө үчүн Ahrefs

3. API’лерди жана кызматтарды автоматташтырылган тестирлөө

Веб жана мобилдик тиркемелерди иштеп чыгуу кардар менен сервердин жоопкерчилигин бөлгөн ыкмага өтүүдө.

Бир нече колдонмолор жана компоненттер бир эле API жана кызматтардын топтомун колдонушат. Бул өзгөртүүлөрдөн улам, командалар API’лер жана кызматтар боюнча сыноолорду аларга кире турган колдонмолордон өзүнчө өткөрүшү керек болот.

Бир нече кардарлар колдонгон API’лерди жана кызматтарды сыноо ар бир кардарды өзүнчө сынаганга караганда натыйжалуураак. API’лерди жана кызматтарды автоматташтырылган тестирлөөгө суроо-талап өсүп жатат жана ал жакында колдонуучу интерфейсинин өзгөчөлүктөрүнөн ашып кетиши мүмкүн.

Азыр API автоматташтырылган тесттер үчүн тийиштүү процедуралар, ресурстар жана жооптор болуп көрбөгөндөй маанилүү. Натыйжада, сыноо аракеттеринде колдонуу үчүн мыкты API тестирлөө куралдарын үйрөнүүгө убакыт бөлүү маанилүү.

4. Сапатты камсыздоодогу AI. Программанын түрлөрүн карап чыгуу

AI/ML стратегияларын программалык камсыздоону тестирлөө көйгөйлөрүнө колдонуу программалык камсыздоону изилдөө тармагында жаңы эч нерсе эмес, бирок AI/MLдеги акыркы жетишкендиктер жана көптөгөн жеткиликтүү маалыматтар муну жасоо үчүн жаңы мүмкүнчүлүктөрдү берет.

Бирок тестирлөөдө жасалма интеллект жана машина үйрөнүү колдонмолору жаңыдан башталууда. Компаниялар акыры AI жана ML тестирлөө процедураларын кантип өркүндөтүүнү чечишет.

Жакшыраак сыноо учурлары, тест сценарийлери, тест маалыматтары жана тест отчеттору AI/ML алгоритмдерин өнүктүрүүнүн акыркы максаты болуп саналат. Болжолдуу моделдер качан, кайда жана эмне сыналышы керектигин аныктоого жардам берет. Акылдуу аналитика жана визуализация командаларга мүчүлүштүктөрдү табууга, тесттин камтылышын түшүнүүгө, аялуу жерлерди аныктоого жана башка көптөгөн нерселерге жардам берет.

Жасалма интеллектти жана машинаны үйрөнүүнү колдонуу. Сапатты болжолдоо, сыноонун артыкчылыктуулугун аныктоо жана каталарды категориялоо сыяктуу маселелерди чечүү. Ал эми милдеттерди бөлүштүрүү кийинки жылдары көбөйөт деп күтүлүүдө.

5 – Мобилдик түзмөктөрдү текшерүүнү автоматташтыруу

Мобилдик түзмөктөрдүн мүмкүнчүлүктөрү кеңейтүүнү улантууда, бул мобилдик тиркемелерди иштеп чыгуу индустриясынын өсүшүнө түрткү берет.

Мобилдик тестти автоматташтыруу практикага толук колдоо көрсөтүү үчүн DevOps инструменттеринин бир бөлүгү болушу керек. Бирок, бир жагынан ыкмалардын жана инструменттердин жетишсиздигинен улам.

Акыркы убакта автоматташтырылган мобилдик тиркемелерди тестирлөөнүн таралышынын өсүшү байкалды. Мобилдик тесттерди автоматташтыруу үчүн татаалыраак ыкмалар жана технологиялар жана рынокко чыгуу убактысын кыскартуу басымы бул өнүгүүгө түрткү болууда.

Мобилдик автоматташтыруунун кийинки деңгээли аркылуу жетишүүгө болот. Каталон сыяктуу сыноону автоматташтыруу технологияларынын айкалышы. Kobiton сыяктуу булутка негизделген мобилдик түзмөк лабораториялары менен.

6. Маалыматтар жана сыноо чөйрөлөрү. Программанын түрлөрүн карап чыгуу

Эң көп колдонулган Интернет гаджеттерин көрүңүз. Ушундан улам тестирлөө тобу жакшы тестти камтууда кыйынчылыктарга дуушар болууда. Чынында эле, тестирлөө чөйрөлөрүнүн жана маалыматтардын жоктугу ийкемдүү долбоорлорго тестирлөө интеграциясынын эң чоң көйгөйлөрүнүн бири болуп саналат.

Булуттагы жана контейнердик тестирлөө чөйрөлөрүнүн жеткиликтүүлүгү жана колдонулушу көбөйөт. Сыноо маалыматтары жасалма интеллект жана машинаны үйрөнүү аркылуу берилиши мүмкүн, ал эми тартыштыкты толтуруу үчүн жаңы маалыматтар долбоорлору иштелип чыгышы мүмкүн.

7. Ресурстарды жана аракеттерди бириктирүү

Колдонмонун жашоо циклин башкаруу контекстинде. AI/ML ыкмаларын натыйжалуу колдонуу үчүн программалык камсыздоону иштеп чыгуучу топтор интеграцияланышы керек. Программалык камсыздоону иштеп чыгуунун бардык этаптарында жана иш-чараларында колдонулган технологиялар.

Биз интеграцияга уруксат берген тестирлөө куралдарын карап чыгабыз. ALMдеги башка инструменттер жана иш-чаралар менен DevOps, тесттик автоматташтыруу жана AI/ML багытындагы бул жылыш күч алууда.

Корутунду

Глобус өзгөчө экспоненциалдык өзгөрүүлөрдү баштан кечирүүдө. Технология жана санариптик трансформация боюнча, булар 2023-жылы көз салып турган программалык камсыздоону сыноонун жаңы тенденциялары.

Ишканалар жана жеке адамдар өз тармагындагы акыркы тенденциялардан артта калбашы керек. Бул тенденцияларды карманган сыноо адистери, уюмдар жана коллективдер ар дайым мелдештен бир кадам алдыда болушат.

Сиз 2023-жылга программалык камсыздоону тестирлөөдө дагы кандай көңүл бура турган өнүгүүлөрдү күтөсүз? Төмөндө өз пикириңизди калтырыңыз жана оюңузду бизге билдириңиз!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *